当开发者走向产业 百度飞桨用这场峰会告诉你智能经济该有的样子

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工业社会的高速稳定发展离不开完善的基础设施。作为智能时代的操作系统,角度学习框架便是AI领域不可或缺的基础设施。11月5日,“WAVE SUMMIT+”2019角度学习开发者秋季峰会在北京召开。这是继4月23日首场角度学

工业社会的高速稳定发展离不开完善的基础设施。作为智能时代的操作系统,角度学习框架便是AI领域不可或缺的基础设施。11月5日,“WAVE SUMMIT+”2019角度学习开发者秋季峰会在北京召开。这是继4月23日首场角度学习开发者峰会后,百度再次为广大开发者们带来的角度学习盛宴。本届峰会,飞桨(PaddlePaddle)全新发布和重要升级2有两个多产品方向,包括面向产业应用场景的四大端到端开发套件、融合数据和知识的预训练结合迁移学习的飞桨Master模式、端侧推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL专业版、前沿技术工具组件等。都并能看完飞桨的易用性全面提升,极大降低开发门槛的同時 ,面向产业应用的支撑能力更强。飞桨正成为开发者把握AI时代的工业化大生产平台,加速产业智能化的核心动力。

飞桨是历经产业实践打磨的“趁手利器”

峰会上,百度首席技术官、角度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰讲到:“角度学习正在推动人工智能进入工业化大生产阶段,具有很强的通用性,同時 具备了标准化、自动化和模块化的基本型态,推动人工智能技术从实验室走向产业,这些 那么大规模使用起来。而角度学习技术和平台也在不断发展,在未来的时间里也将继续发挥重要作用。亲们 秉承开源开放的理念,把飞桨平台开源开放,与所有开发者同時 ,推动科技发展、产业创新和社会进步。”

(百度首席技术官王海峰)

飞桨以百度多年的角度学习技术研究和业务应用为基础,集角度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,2016年正式开源,是中国首个也是目前国内唯一全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级角度学习平台。飞桨已成为中国大规模产业智能化的坚强支撑。

在活动现场,百度AI技术平台体系执行总监、角度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜介绍到,飞桨是有两个多源于产业实践,与产业共进的角度学习开源开放平台。未来,飞桨将持续发展超大规模分布式计算、异构计算能力,定存在全硬件平台支持、端云边结合,为应用场景提供面向场景的端到端套件,构建融合数据和知识的预训练结合迁移学习的Master模式,为开发者提供最强大的生产平台和基础设施,加速产业智能化。

(百度AI技术平台体系执行总监、角度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜)

截止目前,百度基于飞桨平台,已累计服务200多万开发者,仅在定制化训练平台上全部也有超过6.5万企业用户,发布了16.9万个模型。飞桨成为改变亲们 生活的“助攻者”之一,同時 也是开发者最想快速掌握的角度学习平台。

据介绍,飞桨具备四大领先技术:开发便捷的产业级角度学习框架、支持超大规模角度学习模型训练、多端多平台部署的高性能推理引擎以及面向产业应用,开源开放覆盖多领域的工业级模型库等。飞桨的开源开放,降低了AI技术门槛,加快了科技创新传输速率。目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等,推动了人工智能的技术创新、产业发展和人才培养,加快了各行各业智能化升级,并与企业企业合作伙伴同時 帮助过多的行业完成AI能力赋能,促使经济发展和社会进步。

飞桨全新内容鼎力相助产业智能应用落地

百度角度学习技术平台部总监马艳军向参会者们介绍了飞桨产业级角度学习开源开放平台全景图,带来了基于产业化困难的洞察,飞桨全新发布和重要升级的2有两个多产品方向。其中,全新发布4大面向应用任务的产业级开发套件,实现四大应用任务的全流程开发、训练和部署,更加方便实现应用落地。包括:NLP领域的ERNIE语义理解,CV方向的PaddleDetection目标检测和PaddleSeg图像分割,推荐方向的ElasticCTR点击率预估,降低开发门槛,满足低成本和快速集成需求。

全新发布端侧推理引擎Paddle Lite 2.0版本,打通端到端部署全流程,提升易用性,广泛的硬件支持,预测性能全面领先,INT8 量化性能亮眼。在原有的工具组件基础上,还全新发布3项角度学习前沿技术工具组件:联邦学习PaddleFL、图神经网络PGL和多任务学习PALM,引领角度学习技术潮头。

现场,还全新发布EasyDL专业版,为算法工程师提供一站式AI开发平台。PaddleHub 全新升级,支持飞桨Master模式。所谓Master(大师)模式,指的是:算力+数据和知识+算法=产业级预训练模型,产业级预训练模型+迁移学习工具平台构成Master的核心,都并能用于多种行业场景。

(百度角度学习技术平台部总监马艳军)

全新升级后的飞桨,易用性大幅提升,动态图全新升级、新增小量算子库、优化API 接口,技术文档更加完善。大规模分布式训练性能领先,分布式GPU训练相比这些主流实现都并能获得20%-200%的传输速率提升,分布式CPU训练最大吞吐量可达竞品的6倍以上。官方支持模型库极大丰沛 ,官方模型从200多个增加到了200多个,提供下载的预训练模型将会超过200个。

新开源有两个多国际竞赛冠军模型,引领角度学习技术发展方向:Activitynet Challenge 2019 冠军模型 BMN;Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track 冠军模型 CACascade R-CNN;CVPR LIP Challenge 2019 冠军模型 ACE2P;MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge冠军模型 D-NET 。

现场,百度还面向角度学习开发者推出了重磅福利——飞桨生态激励计划,免费开放10个AI课程体系、面向200余所重点高校提供角度学习教学支持培训、助力2000余家AI企业转型智能化、设立200万元AI系列比赛奖金、提供1亿元的GPU算力资源支持。

飞桨全方位助力产业智能化“落地开花”

时下,百度飞桨将会成为全面推动国内工业智能化升级的重要基石。正如前不久,百度在第六届乌镇世界互联网大会获得“世界互联网领先科技成果”的荣誉,飞桨正在通过其技术领先、功能完备、生态丰沛 等特点向世界展示着中国科技的力量。

(左:华为消费者BG智慧云工程部部长王松涛 中:北京大恒图像视觉有限公司总工程师房超 右:广东电网能源公司人工智能与机器人部部长吴昊)

现场,华为消费者BG智慧云工程部部长王松涛表示:“HiAI是华为CBG全场景智慧云化战略的核心驱动力。在基础层,HiAI和Paddle Lite联合优化,持续向开发者提供更多算子;在引擎层,HiAI正在联合Paddle Lite打造更优化效果。未来,HiAI将在On Device AI、分布式AI、智慧云大脑、多模融合等方向与飞桨角度企业企业合作,携手打造最佳AI引擎。”

北京大恒图像视觉有限公司总工程师房超在现场围绕机器视觉在工业检测中的应用说说题做了演讲,你说到:“传统的算法开发存在就说的弊端,人力成本的频繁支出,后续研发、场景变换等都给研发带来巨大的工作量。与百度飞桨企业企业合作后,检测设备的检测传输速率得到大幅提升,对于传统算法会漏检的这些不明显的过低,能提升200%的过低检出率,除此之外,更在设备后续维护上完成突破,大幅减少外派工程师验证设备的概率,真正实现了降本增效。”

广东电网能源公司人工智能与机器人部部长吴昊在现场介绍到,广东电网利用百度飞桨角度学习平台打造了一套智能无人电力巡检,都并能实时对输变电设备进行检测和分析,让6小时的工作变为了15分钟的数据复核,降低了运维成本,提高了自动化和智能化水平。

产学研用生态建设创造更大价值

源于产业实践的开源开放角度学习平台飞桨,将会在各行各业的产业智能化守护程序运行运行中发挥那么大的价值。为了更好地发挥飞桨在新一代科技革命与产业革命中的核心驱动力量,飞桨在提升自身技术能力的同時 ,不断渗透产业,加大产学研企业企业合作力度,针对不同圈层的开发者,进行人才培养,全方位构建开发者生态。

据现场介绍,针对科研开发者,飞桨创办了中国角度学习技术俱乐部“飞桨博士会”,旨在打造核心开发者交流圈,助力拓展行业高端人脉。针对高校开发者,飞桨开展了高校教学支持计划,在教育部新工科联盟支持下,飞桨面向全国重点高校组织师资培训,提供教学资源、实践平台、GPU算力、硬件教具全方位教学支持。目前,已培养2000名专业教师,助力200+高校开设角度学习课程。而针对企业开发者,飞桨提供企业角度学习实战营“AI快车道”,为技术转型与升级的一线工程师定制实战课程。目前,已为近2000家企业提供角度学技术快速应用扶持培训。

除此之外,对于这些人开发者而言,PaddleCamp在线角度学习集训营,采用课程+文档+实战的形式,内容覆盖CV、NLP、推荐等多领域,助力开发者从“小白”到“大牛”。为了更好的激发开发者学习兴趣,助力各阶段开发者的快速成长,面向不同角度学习能力的开发者,飞桨还举办了一系列巅峰赛、常规赛、挑战赛,奖金更是高达百万元。

百度在培养中高端角度学习人才过程中,也在不断向高精尖迈进。今年年初,百度联合角度学习技术及应用国家工程实验室创办“黄埔学院”,致力于为业界培养一批“首席AI架构师”,打造中国角度学习第一核心技术圈,通过角度学习技术引领中国产业变革。

人工智能与产业的角度结合不仅蕴藏着海量的市场将会,同時 也是中国在全球市场竞争中的新机遇。飞桨为中国产业开发者提供了在智能时代开疆拓土的“全副武装”,全面助力产业智能化。

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